何宝宏：数字化转型的终点是数字原生
摘要：2022年12月30日，“风向Talks 2023”思享会在线上举行。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏作了以...
2022年12月30日，“风向Talks 2023”思享会在线上举行。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏作了以《数字原生》为题的主旨演讲，围绕技术转型、信息革命、数据资产、Web3、信任科技、元宇宙、技术周期律、经济学2.0、AI、数字原生共十个热门领域进行了前瞻性预测。数字化转型之后，数字原生的世界、社会形态、个人、企业、商品、金融和管理等走向何方？何宝宏在今年的风向Talks思享会上给出预判。
数字化转型的终点是数字原生
数字原生代诞生于21世纪初，指的是从小就生活在数字化环境中，每天与计算机、互联网和智能手机等打交道的人。何宝宏认为，数字原生代的娱乐、社交、学习和购物等生活学习都发生在数字世界，并且将数字世界的语言视为母语。数字原生需要在数字原生代基础上一是从空间上的延展，从一代人朝着原生企业、原生应用、原生资产和原生理论的延伸；另一个是从时间上的延展，数字原生的企业等不仅包括2000年之后诞生的，也包括诞生于2000年前、但成功实现了数字转型的，具有鲜明数字原生特点的企业。
算力基础设施将成为工业4.0的母体和营养
对技术环境的适者，才有未来。人类的历史就是一部技术革命驱动的社会转型和发展史。何宝宏提出，任何一场技术革命都会经历四个阶段：即技术革命期、产业繁荣期、社会普及期和母体营养期，技术革命中的两个阶段分别对应在应用层面的是转型期和原生期并将此比喻为：算力基础设施就像电气孕育了数字时代一样，将成为工业4.0的“母体”，为其提供营养。
数字资产可分为三类，数据价值演进将经历四个阶段
当前，数据资产是之前数据内容资产的一种抽象，数字资产可分为三类：即内容资产，数据资产和加密资产，加密资产是先做好技术工具后做价值化匹配，数据资产是先资源（价值）后资产化。
何宝宏表示，数据价值的演进将经历原始数据、数据资源、数据资产到数据资本四个阶段。数据资产建议多考虑相邻可能的创新，可以从软件、音乐等传统数字内容资产开始创新，目前业界从传统资产做起，其实绕了远路。大数据技术一方面扩大了数据资源的范围，另一方面将个人信息带入了数据资源。因此，在数据时代，除了做产权保护之外，还需要注意保护个人隐私。
“数据资产化的过程中会引发新的危机”。何宝宏强调，十年前，我们需要解决数据“大”的问题；2020年，在数据资产化的过程中，我们需要解决数据“隐私”的问题；2030年，数据成为大宗商品时代，我们需要解决“金融衍生品”问题。
Web3.0是互联网发展新岔道 密码学是创造可流动数字稀缺性的核心技术
每隔7年左右，都会有名为“下一代互联网”的技术出现，每次还都不一样。目前，互联网发展正面临以元宇宙为代表的信息互联网以及以Web3.0为代表的价值互联网的“新岔道”。
价值互联网首先要制造数字稀缺性。密码学是创造可流动的数字稀缺性的核心技术。何宝宏认为，密码学的区块链应用，从数字产权开始构建数字经济大厦。他举例，就像容器是云原生中承载代码的工具，NFT是Web3中承载价值的一种容器，是用算法在新型基础设施上登记数字产权。需要注意的是，NFT只是做产权登记，不限制对相关数字文件的共享或复制。
基于VR的元宇宙在未来3-5年内依然会是小众市场，实现“生态化反”还需要更多时间
VR现阶段的体验并不像数字孪生，而更像是“数字植物人”，除了有视觉和听觉体验之外，还缺少嗅觉、味觉和触觉的感受。Meta Reality Labs相关负责人提出，理想的VR还有十大技术挑战。根据研究公司CCS Insight的统计数据，2022年全球VR和AR可穿戴设备的出货量下降了12%以上，只占全球手机出货量的1%，PC出货量的3%。现阶段，元宇宙依然是各种要素的“大杂烩”，还没有找到最佳实践，需要积极探索，将生产要素有机地组织起来。
人工智能（AI）开始从学习走向了创造
生成式AI在2022年取得了突破性的进展。内容创作方面经历了PGC(专业生产内容)到UGC(用户生产内容),再到PUGC（专业用户生产内容）的发展历程。到了人工智能时代，可实现AIGC(人工智能创作内容) ，未来可能发展到P-AIGC（专业人员指导下的AIGC）。
AIGC背后是一个大的模型。过去五年，由于大模型的参数指数级增长带来了大模型“智力”的指数级增长。2020年，机器基本只能完成文本生成，目前可以进行图像生成，未来能实现视频生成。2016年，机器视觉可以从图片中识别文字；2022年，机器实现了AI绘画，可以通过文字生成图像。
